文献类型： 中文期刊
作者： 马本学 1 ; 贾艳婷 2 ; 梅卫江 1 ; 高国刚 1 ; 吕琛 1 ;
作者机构： 1.石河子大学机械电气工程学院
2.石河子大学机械电气工程学院新疆兵团农业机械重点实验室
关键词： 葡萄;自然场景;颜色空间;图像识别
期刊名称： 现代食品科技
ISSN： 1673-9078
年卷期： 2015 年 09 期
页码： 145-149+168
收录情况： 北大核心
摘要： 本文研究了自然场景下不同颜色葡萄果实的识别方法,针对晴天顺光、晴天逆光及夜间三种光照情况下采集的葡萄图像进行处理,在图像预处理的基础上提出了基于不同颜色空间的图像分割方法,利用最大类间方差法和直方图双峰法分别获取最佳阈值,得到葡萄串的轮廓图像,实现目标果实和复杂背景区域的分割。根据目标果实轮廓图像绘制其最小外接矩形,并利用Harris角点检测法提取果实重心及采摘点坐标等特征信息。实验结果表明:葡萄识别算法可对图像中果实部分快速准确地识别出来,并在很大程度上降低了光照强度等因素对果实识别效果的影响,其中绿色葡萄在晴天顺光、晴天逆光、夜间的识别率分别为93.3%、86.7%、96.7%,紫色葡萄在三种光照情况下识别率分别为90%、83.3%、96.7%。
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