文献类型： 中文期刊
作者： 马本学 1 ; 高国刚 1 ; 王宝 1 ; 吕琛 1 ; 张巍 1 ; 朱荣光 1 ;
作者机构： 1.石河子大学机械电气工程学院
关键词： 哈密瓜;双树复小波变换;邻域操作;纹理提取;纹理描述
期刊名称： 农业机械学报
ISSN： 1000-1298
年卷期： 2014 年 45 卷 12 期
页码： 316-322
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 为研究哈密瓜表面纹理特征分布规律,采集金密16号9成熟、全熟和金密17号9成熟、全熟共168幅哈密瓜样本图像,对RGB彩色图像的R、G、B分量执行代数运算,转换为灰度图后进行背景分割,然后利用双树复小波变换(DT-CWT)分解图像,获取高频子图像,并对其执行邻域操作,采用迭代法选取最优阈值完成纹理提取,最后利用灰度差分统计法和纹理频谱分析法描述分析哈密瓜纹理特征,建立基于支持向量机(SVM)的分类模型。研究结果表明,利用DT-CWT和邻域操作相结合的方法可得到更加连续、完整的哈密瓜纹理图像;4种哈密瓜的纹理特征值差异显著,利用纹理特征值分类准确率为89.3%;哈密瓜表面纹理无周期性。
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