文献类型： 中文期刊

作者： 商连光 ¹ ; 李军会 ² ; 王玉美 ³ ; 李玉华 ¹ ; 王丹 ¹ ; 熊敏 ¹ ; 华金平 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种系/作物杂种优势与利用教育部重点实验室

2.中国农业大学信息与电气工程学院电子工程系

3.湖北省农业科学院经济作物研究所

关键词： 棉花;近红外光谱;棉籽;油分

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2015 年 35 卷 03 期

页码： 609-612

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 棉花是一种重要的油料作物。建立快速、无损检测棉花种子含油量的方法,对于棉花油分育种工作中的材料鉴定、筛选具有重要意义。利用近红外光谱仪采集118份不同油分含量棉花种籽的近红外漫反射光谱,结合化学方法测定验证,建立了棉籽油分含量快速无损检测的近红外模型。光谱预处理方法采用一阶导数+多元散射校正(MSC),光谱范围5 446~8 848 cm~(-1),主成分维数为5,以基本覆盖陆地棉棉籽含油量范围的106份试验材料为校正样品集,利用偏最小二乘法(PLS)建立了棉籽仁油分含量近红外反射光谱(NIR)校正模型。校正模型决定系数R~2=0.975,校正标准差SEC=0.67。用外部验证样品集进行外部验证,对所建模型的实际预测能力进行检验。结果表明,油分含量预测值与化学值相关系数r=0.978,预测结果误差范围0.1%~1.7%,建立的模型具有很好的预测性。利用建立的模型对784份育种材料进行了油分含量预测,结果显示,该模型应用可以加快棉花育种材料的油分鉴定。