科研产出
基于55K SNP芯片揭示小麦育种亲本遗传多样性
《作物学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为了解不同省份小麦亲本材料间的遗传多样性,以150份分布于安徽、江苏、河南、四川及山东等省份小麦种质资源为试验材料,利用小麦55K SNP芯片对其进行遗传多样性分析、聚类分析、主成分分析及群体结构分析。结果表明,在150份小麦材料中共检测到52,537个SNP位点,质控后共获得39,422个有效标记,其中多态性标记为38,135个,占有效标记数96.74%。多态性标记在亚基因组间分布呈现D （10,450）＜A （12,365）＜B （15,290）;平均多态信息含量（PIC）为0.315,变幅为0.068～0.375。各省供试材料平均遗传距离呈现:河南省＞四川省＞山东省＞江苏省＞安徽省;聚类分析、主成分分析和群体结构分析结果高度一致,分群结果与血缘关系、区域来源及育成单位均较为吻合。本研究表明各省份平均多态性信息含量处于中度多态水平,但材料平均遗传距离较为接近,仍需引入优质种质资源,缓解材料同质化情况,增加小麦应对逆境胁迫能力,减轻小麦实际生产中的脆弱性及风险性。
关键词： 小麦 55K SNP芯片 育种亲本 遗传多样性 群体结构分析
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紫芝和黑木耳三个新品种的选育报告
《菌物学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：灵芝新品种‘皖紫芝1号’‘皖紫芝2号’和黑木耳新品种‘皖黑木耳2号’均是从皖南地区野生资源经多年系统优选培育而成的优质品种。‘皖紫芝1号’紫红色，‘皖紫芝2号’紫黑色。二者子实体产量高，抗杂菌能力强，均适于皖南栽培。‘皖黑木耳2号’耳片呈圆形或碗形，耳片较厚，菌盖浅褐色，产量高，耐高温能力较强。
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高产杂交大豆'皖杂豆5号'选育及栽培技术
《分子植物育种 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：利用大豆杂种优势是提高中国大豆单产的主要途径之一。而选育高产大豆杂交新品种对中国大豆产量的提高具有重要的作用。‘皖杂豆5号’是安徽省农业科学院作物研究利用‘三系’法选育的大豆杂交种，细胞质雄性不育系为‘W1101A’，恢复系为‘MR1312’。2017-2018年参加安徽省大豆区域试验，平均产量2 498.70 kg/hm~2，较对照‘中黄13’平均增产8.49%。2019年参加安徽省大豆品种生产试验，平均产量2 460.75 kg/hm~2，较对照‘中黄13’增产6.06%。2020年通过安徽省农作物品种审定委员会审定，审定编号：皖审豆20200009。其主要特点是高产优质，适宜在安徽省沿淮淮北等地区作夏大豆种植。大豆新品种‘皖杂豆5号’的选育和推广对中国大豆单产的增加、国产大豆的振兴和豆农的增收具有重要的推动作用。
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60日龄瓦氏黄颡鱼选育群体形态性状对体重的影响分析
《安徽农业大学学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为探明瓦氏黄颡鱼（Pelteobagrus vachelli）形态性状与体重的关系，以同一批次繁殖的 60 日龄瓦氏黄颡鱼幼鱼为研究对象，测定了体长（X1）、全长（X2）、最大体高（X3）、肛门处体高（X4）、尾柄高（X5）、吻-背鳍前端（X6）、背鳍基长（X7）、背鳍后端-脂鳍前端（X8）、脂鳍基长（X9）、脂鳍末端-尾鳍基(X10)、胸鳍前长(X11)、背鳍前长(X12)、腹鳍前长(X13)、臀鳍前长(X14)、尾柄长(X15)、头高(X16)头宽(X17)和体重（Y）共 18 个生物学性状，运用表型值统计、相关分析、通径分析、回归分析，以及生长曲线拟合等方法，研究了形态性状与体重的关系。结果表明：18 个生物学指标中，体重的变异系数最大，为 19.10%，说明瓦氏黄颡鱼体重具有较大的选择潜力；瓦氏黄颡鱼主要形态性状(X8、X10除外)与体重均呈极显著（P＜0.01）的相关性，其中，X4与体重的相关性最强（0.921）；通径分析结果显示 X4、X12对体重的直接作用呈极显著水平（P＜0.01）,X5对体重的直接作用呈显著水平（P＜0.05）;X4、X12、X5对体重共同决定系数达 0.919；逐步回归分析剔除回归系数不显著的变量，建立了形态性状(X4、X12、X5)与体重（Y）的多元回归方程 Y=﹣5.210 + 3.594X4 + 1.415X12 + 3.308X5(R2 = 0.920);X4 与体重的最佳拟合模型为 Y=2.410 + 7.161 ln X;X5、X12与体重的最佳拟合模型分别为 Y = e3.258-1.061/x、Y=e3.816-4.977/x。结果可为瓦氏黄颡鱼选育提供参考。
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加工型黄秋葵新品种'皖秋葵7号'
《园艺学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：‘皖秋葵7号’是从秋葵品种‘盐秋葵112’的变异单株中定向系谱选育出的新品种。果皮浅绿色，果形修长挺直，鲜果长约21 cm，果实直径19～22 mm，平均单果质量17.4 g，单株蒴果数34.1，鲜果产量28 000～34 000 kg·hm-2。该品种早熟性优良，春播出苗后60 d左右可采摘；嫩果果肉厚，宜加工秋葵脆。适合安徽省各地种植。
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优质籼型水稻光温敏核不育系'7-163S'特征特性及其基因型解析
《中国农学通报 》 2023 CSCD
摘要：为了制定合理的育种计划，对籼型水稻光温敏核不育系‘7-163S’特征特性及基因型进行解析。以‘7-163S’及其配制组合或品种为试验材料，对主要农艺性状进行分析，使用基因组测序和RiceNavi数据库解析‘7-163S’的基因型。结果表明，‘7-163S’农艺性状优异，可繁性好，育性起点温度低、中抗稻瘟病、抗白叶枯病。已育成4个品种或组合，均表现出生育期适中、优质、丰产性好等特点。基因型分析表明‘7-163S’含有稻瘟病、白叶枯病、褐飞虱等抗性等位基因，以及低垩白、高氮肥利用效率、耐冷等优异等位基因。然而，其缺乏广谱抗稻瘟病基因Pi2、Pi9和Pigm、广谱抗白叶枯病基因Xa23、香味基因fgr及镉低积累基因OsCd1和OsNRAMP5等。将基因型与表型结合，可为基因聚合增强‘7-163S’抗性和新品种选育提供理论支撑。
关键词： 水稻 籼型光温敏核不育系 ’7-163S’ 特征特性 基因型解析
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陆基推水集装箱循环水养殖系统中浮游植物群落结构特征
《农业环境科学学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为研究陆基推水集装箱循环水养殖模式中养殖水体及净化系统浮游植物群落结构特征，于2021年10月对集装箱养殖中华鲟（Acipenser sinensis）水体与净化处理系统水体中的浮游植物及水质理化因子进行分析，并运用多样性指数、均匀度指数等评价养殖水体与净化水体的浮游植物群落结构特征。结果显示：在养殖水体内共鉴定出浮游植物4门17属21种，在净化系统水体中共鉴定出8门51属93种，净化系统水体内浮游植物种类数显著大于养殖水体的（r=0.918,P＜0.01）。在养殖水体中，浮游植物丰度与生物量分别为2.816×10~5cells·L-1和0.021 mg·L-1，优势种主要为类颤鱼腥藻（Anabaena oscillarioides）和颗粒直链藻极狭变种（Melosira granulate var. angustissima）；在净化系统水体中，浮游植物丰度与生物量平均值分别为1.135×10~6cells·L-1和0.763 mg·L-1，优势种为被甲栅藻（Scenedesmus armatus）、二形栅藻（Scenedesmus dimorphus）、顶锥十字藻（Crucigenia apiculata）、尖针杆藻（Synedra acus）、细小平裂藻（Merismopedia minima）等；净化系统水体浮游植物丰度与生物量显著高于养殖水体的（P＜0.01），且优势种种类较多。净化系统水体浮游植物的多样性指数、均匀度指数等均显著高于养殖水体的（P＜0.05）,Shannon-Wiener多样性指数与Pielou均匀度指数显示养殖水体为β-中污染水平，净化系统水体为轻污染水平。冗余分析（RDA）结果显示，影响集装箱循环水养殖水体与净化系统水体浮游植物群落的主要理化因子为pH、比电导率（SPC）、溶解氧（DO）与NO3--N等，净化系统水体浮游植物群落主要与NO3--N、NO2--N、光照等因子有关。研究表明，在实际生产中可通过调控水质条件控制集装箱循环水养殖系统与净化系统水体中浮游植物群落结构来维护养殖模式的良好运行。
关键词： 集装箱循环水养殖模式 浮游植物 群落结构 环境因子 冗余分析
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安徽省5株新型鹅星状病毒的分离鉴定与遗传进化分析
《浙江农业学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为研究近年来引起雏鹅痛风病的新型鹅星状病毒流行毒株的病原学和遗传学特征，于2018—2021年从安徽省疑似感染新型鹅星状病毒的雏鹅中采集病料，使用健康鹅胚进行病毒分离，并对分离到的毒株进行全基因组测序和序列分析。结果表明，共分离鉴定到5例新型鹅星状病毒感染样品，利用鹅胚盲传3代成功分离到5株新型鹅星状病毒，均可在鹅胚上稳定传代，分别将其命名为AHAU2018、DY-19、ZY02、HR2105/2和HR2110/1株。全基因组测序结果表明，5株分离毒株的基因组全长均为7 175 nt。系统进化树分析结果表明，5株分离毒株均属于致雏鹅痛风的新型鹅星状病毒，但2019年前的毒株与2019年后的毒株处于不同的进化亚分支上。新型鹅星状病毒在我国已发生变异，出现了新的进化亚分支，但优势基因型是否发生变化还有待进一步研究。
关键词： 新型鹅星状病毒 分离鉴定 全基因测序 遗传进化分析
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巢湖流域水产养殖尾水水质分析与评价
《生物学杂志 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为探明巢湖流域水产养殖尾水的污染状况，2019年4、7、9和11月对该地区几种主养淡水品种养殖尾水的水质状况进行监测，并分析水体理化因子的动态变化规律。采用单因子污染指数法对pH、溶解氧（DO）、总氮（TN）、总磷（TP）、氨氮（NH4+-N）和高锰酸盐指数(CODMn)进行单项评价，用内梅罗污染指数法对各监测位点尾水水质进行整体评价。结果表明：pH、TN和TP因子均符合《淡水池塘养殖水排放要求》的二级标准，DO、NH4+-N和CODMn因子存在超标。单因子污染指数分析结果显示：尾水未受到pH、TN和TP因子的污染；受DO、NH4+-N和CODMn因子污染的监测位点占比分别为12.5%、25.0%和87.5%。内梅罗污染指数计算结果表明，75%的监测位点处于轻度至中度污染等级。巢湖流域水产养殖尾水主要污染物为CODMn，污染较为严重。
关键词： 巢湖流域 养殖尾水 水质评价 单因子污染指数 内梅罗污染指数
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