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西部冬春麦区苗情诊断指标及管理技术研究与应用

文献类型： 获奖成果

作者：

作者机构：

获奖名称： 科技进步奖

获奖等级： 二等奖

关键词： 苗情;技术;诊断指标;管理技术;春麦;技术研究;管理;诊断;西部;研究与应用;春麦区;研究;麦区;指标

第一完成单位： 甘肃省农业技术推广总站

获奖时间： 2015

摘要： 　　①课题来源与背景；课题来源:本项目属于农业部公益性行业专项《小麦苗情数字化远程监控与诊断管理关键技术》项目的子课题《西部冬春麦苗情诊断关键指标与方法》，项目编号200903010-06，总经费212万元。背景:一是小麦是我国的主要粮食作物，开展生产环节的监控，对稳定粮食安全意义重大。二是小麦苗情监测物联网建设是农业未来发展的方向，是现代农业发展的必然要求。三是现有的技术装备已不能完全满足现代社会高速发展的要求。 　　②研究目的与意义；通过科学的调查分析，在甘肃、四川、陕西、新疆四省选定7个能够代表西部冬春小麦生长点的区域，构建具有一定覆盖面和代表性的小麦苗情综合监测网络，实现面向西部小麦主产区的各种数据信息的自动化采集；在监测站点测定小麦生长期间的各项生长指标以及小麦受到严重自然灾害时的各项抗性指标，进一步筛选确立影响小麦苗情的关键因子，为决策诊断提供基础数据；通过对历史资料分析、并结合试验数据以及监测到的气象数据，总结出西北冬春麦遇到自然灾害时的小麦生长规律和抗性规律，为作物农情监测和诊断管理提供重要的参考价值和技术储备。 　　③主要论点与论据；在不同自然环境背景下，开展了冬、春小麦不同栽培技术试验共8项。通过有针对性、较全面的大田试验和室内试验相结合的研究，分析了不同材料覆盖方式、秸秆还田方式对冬、春小麦生长环境（水分和温度）、苗情指标及产量的影响，并在严格可控条件下定量研究以水分和温度为主体的环境变化与小麦的苗情形成对前、中、后期生长动态的影响，这些研究为尽量调控栽培环境，建立高产的群体结构和栽培技术提供直接依据。 　　④创见与创新；本项目成果主要体现在三个方面：一是建立了覆盖我国西部冬春麦区的监测网络，实现了人工监测、自动化监测与遥感监测的高度统一。二是建立了西部小麦苗情监测分类体系。三是建立了完善的西部小麦苗情田间管理及自然灾害应急预防体系。 　　⑤社会经济效益，存在的问题；在西部麦区的甘肃、陕西、四川、新疆、宁夏、青海、重庆等省（市区）累计开展冬春小麦田间指导42万亩，亩新增纯收益36.7元，亩减少灾害胁迫损失14.3元，总经济效益2142.0万元，辐射带动面积5612.3万亩。存在的主要问题是监测点偏少，仍不能完全覆盖西部冬春麦区。 　　⑥历年获奖情况；无。 　　⑦成果简介要向社会公开，请不要填写商业秘密内容。无商业秘密内容。

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