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日光温室蔬菜物联网技术研究与示范应用

文献类型： 获奖成果

作者：

获奖名称： 科技进步奖

获奖等级： 三等奖

关键词： 温室;日光温室;蔬菜;光温;温室蔬菜;技术;示范;示范应用;技术研究;温;日光;物联网技术;研究;物联网

第一完成单位： 天津市农业科学院信息研究所

获奖时间： 2015

摘要： 本项目是在天津市农业科学院信息研究所近年开展农业物联网技术研究的基础之上形成的研究成果。项目以应用为导向，密切结合生产实际，从制约农业物联网技术发展的关键技术出发，围绕日光温室蔬菜种植水平与科研效率的提升，研发了环境信息采集控制设备和应用系统，开展了应用研究。主要成果如下： 1、开发了低成本、低功耗、高性能的基于GSM的便携式环境报警器和智能环境数据采集终端，以及两种智能控制设备。相对国内同类产品价格可降低20%以上。 2、对比分析了适用于日光温室内的数据传输技术，总结提出满足不同需求的物联网组网模式（多网布控模式、星型无线传感器网络模式）。 3、开发了设施蔬菜物联网监控管理平台。可预设环境参数阈值，预设与蔬菜生长相关的生育时期、灌溉量等参数，实现对设施内环境因子的自动监测、报警和智能灌溉控制。 4、首次开发了基于Android、二维码身份识别技术和环境传感器技术的黄瓜辅助育种系统，具有数据的田间采集、环境数据的实时上传、数据综合处理分析与评价推荐的功能。可节省科研人员数据采集时间50％，节省数据处理时间99％。截止目前已辅助完成100多个育种材料的田间数据采集与管理，筛选出优异杂交组合1个。 5、研究温室蔬菜物联网智能灌溉技术和温室黄瓜不同生育期（缓苗期、结果初期、结果盛期、结果后期）的灌溉控制参数，编制《日光温室黄瓜智能灌溉技术规程》（DB12/T 554-2015）。智能灌溉技术应用到黄瓜水肥试验，可使黄瓜全生育期节肥33%，节水34.8%；指导黄瓜生产可节水10％-15％。 6、构建了温室黄瓜白粉病发生预警模型，经logistic模型检验，总的预测正确率为79.3%，模型效果较好。

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