北京市农林科学院机构知识库

文献类型：会议论文

第一作者：

作者：马莉 ¹ ;

作者机构： 1.北京市水产科学研究所(北京)

关键词：水产养殖

会议名称： 2000年中国水产学术年会

主办单位：

页码： 536-537

摘要：作者就发挥网络功能,更好地为渔业产业化服务的时代要求,利用计算机网络技术更好地为渔业产业化服务.

分类号： S96

[1]鱼类细胞培养技术在水产养殖上的应用. 丁学东. 1991

[2]水产养殖监管物联网应用系统建设与管理研究. 高亮亮,李道亮,梁勇,李瑾,马晨,陈英义. 2013

[3]基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型. 徐大明,周超,孙传恒,杜永贵. 2016

[4]可追溯水产养殖质量安全管理系统设计. 马莉,孙传恒,屈利华,赵丽,杨信廷. 2011

[5]水产养殖物联网的应用评价方法. 袁晓庆,孔箐锌,李奇峰,李琳,李道亮. 2015

[6]北京市水产养殖病害测报系统设计与实现. 于毅,殷守仁,吴众望,李青锋,孙笑侃,刘鑫,刘艳鹏,杨宝祝. 2012

[7]基于本体的水产养殖领域知识表示研究. 赵丽,孙传恒,刘学馨. 2012

[8]2种微藻对养殖水体中氨氮和亚硝态氮的净化作用. 刘盼,贾成霞,杨慕,曲疆奇,张楠,张清靖. 2018

[9]基于自适应模糊神经网络的鱼类投喂预测方法研究. 陈澜,杨信廷,孙传恒,王以忠,徐大明,周超. 2020

[10]基于近红外机器视觉的鱼类摄食强度评估方法研究. 周超,徐大明,吝凯,陈澜,张松,孙传恒,杨信廷. 2019

[11]水车式增氧机驱动下方形圆切角养殖池集污水动力试验. 桂福坤,张学芬,曲晓玉,张清靖,方帅,冯德军. 2020

[12]基于轻量型 S3D 算法的鱼类摄食强度识别系统设计与试验. 冯双星,王丁弘,潘良,周超. 2023