文献类型： 中文期刊

作者： 王开杰 ¹ ; 徐永江 ² ; 崔爱君 ² ; 姜燕 ² ; 王滨 ² ; 柳学周 ² ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院黄海水产研究所、青岛海洋科学与技术试点国家实验室深蓝渔业工程联合实验室

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关键词： ■鱼;表型特征;通径分析;多变量形态度量学;多元统计分析

期刊名称： 海洋与湖沼

ISSN：

年卷期： 2023 年 001 期

页码： 214-224

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为全面了解■属鱼类表型性状的种间差异,描述了我国养殖的黄条■(Seriola lalandi)、高体■(Seriola dumerili)和五条■(Seriola quinqueradiata)的形态学特征,测量了群体的表型数据,通过单因素方差分析、通径分析、主成分分析、判别分析和聚类分析等多元统计方法,对3种■鱼共计190尾样品的形态种质特征和可量可数性状进行了比较研究.单因素方差分析显示,除叉长/体长(FL/SL)、体长/尾柄长SL/PL)、头长/眼间距(HL/ID)和下颌长/上颌长(LJL/UJL)外,其余9个指标均存在显著性差异(P<0.05).通径分析显示,黄条■的体长(SL)、体高(BH)、尾柄长(PL)和尾柄高(PD)是主要影响其体质量的4个表型性状;高体■的体长(SL)、体高(BH)、眼间距(ID)、下颌长(LJL)和眼后头长(POL)是主要影响其体质量的5个表型性状;五条■的体高(BH)、下颌长(LJL)和全长(TL)是主要影响其体质量的3个表型性状.主成分分析构建了4个主成分,其中第一项主成分贡献率为34.974%,其他3个主成分的贡献率依次为23.897%、11.587%、9.489%,累积方差贡献率为79.947%.判别分析显示,3种■鱼的判别准确率P₁、P₂均为100%,综合判别率为100%.聚类分析显示,黄条■和五条■聚为一个分支,之后再与高体■聚为一大支.研究结果可为建立■属鱼类种类鉴别、种质标准和开展遗传育种研究提供表型参数的判别依据.