文献类型： 中文期刊
作者： 马驰 1 ; 吴华瑞 2 ; 于会山 1 ;
作者机构： 1.聊城大学物理科学与信息工程学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 病害检测;穴盘甘蓝;多尺度特征融合;注意力机制;小目标检测
期刊名称： 江苏农业科学
ISSN： 1002-1302
年卷期： 2023 年 008 期
页码： 193-202
收录情况： 北大核心
摘要： 为实现穴盘甘蓝的智能化管理，针对穴盘甘蓝病害识别存在的光照不均匀、对比度低和待检测目标小等问题，研究了基于深度学习的穴盘甘蓝病害检测算法。该算法结合通道空间注意力机制模块，在特征提取模块对特征信息进行重标定，引导模型关注病害区域特征，抑制背景噪声，降低模型漏检率。并采用自适应多尺度特征融合算法提取穴盘甘蓝病害多尺度特征，充分利用不同尺度特征的语义信息提升小目标的检测精确率。由于算法的检测框定位不准确，在回归损失函数中添加了重叠面积损失、中心点距离损失和宽高损失，对回归任务进行了优化，提高穴盘甘蓝病害预测框定位精度；同时引入变焦损失函数作为分类损失函数，利用权重缩放因子缓解模型训练过程中相似病害类间差距小的问题。结果表明，研究算法对穴盘甘蓝炭疽病、细菌性黑斑病、褐斑病、黑腐病的检测平均精确率分别为97.59%、99.70%、98.69%和97.64%;其平均精度均值达到98.41%,与YOLOX、Faster R-CNN、YOLOv3、SSD、CenterNet算法相比，分别提高了4.96、12.86、18.19、4.71、10.69百分点。
- 相关文献
[1]基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法. 韩旭,赵春江,吴华瑞,朱华吉,张燕. 2021
[2]基于级联卷积神经网络的番茄花期识别检测方法. 赵春江,文朝武,林森,郭文忠,龙洁花. 2020
[3]红外热成像技术在作物胁迫检测方面的应用. 李真,史智兴,王成,宋鹏,陈子龙,罗斌,张云丽. 2016
[4]基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法. 白强,高荣华,赵春江,李奇峰,王荣,李书琴. 2022
[5]融合注意力机制的开集猪脸识别方法. 王荣,高荣华,李奇峰,刘上豪,于沁杨,冯璐. 2023
[6]基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别. 孙文斌,王荣,高荣华,李奇峰,吴华瑞,冯璐. 2022
[7]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021
[8]基于多尺度和注意力机制的番茄病害识别方法. 张宁,吴华瑞,韩笑,缪祎晟. 2021
[9]基于注意力机制的农业文本命名实体识别. 赵鹏飞,赵春江,吴华瑞,王维. 2021
[10]基于Attention_DenseCNN的水稻问答系统问句分类. 王郝日钦,吴华瑞,冯帅,刘志超,许童羽. 2021
[11]基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别. 黄林生,罗耀武,杨小冬,杨贵军,王道勇. 2021
作者其他论文 更多>>
-
基于改进蚁群算法的蔬菜大田无人农机路径优化
作者：王海琛;吴华瑞;朱华吉;缪祎晟;杨宝祝
关键词：路径寻优;无人农机;排序优化;蚁群算法
-
基于级联视觉检测的樱桃番茄自动采收系统设计与试验
作者：李兴旭;陈雯柏;王一群;杨顺;吴华瑞;赵春江
关键词：机器人;目标检测;日光温室;樱桃番茄;YOLOv5
-
小麦农田无线传感器网络能量高效数据汇集方法
作者：孙浩然;赵春江;吴华瑞;缪祎晟;于合龙
关键词：小麦农田;无线传感器网络;路由算法;簇首选取;能耗均衡;簇首轮换
-
基于特征增强的多方位农业问句语义匹配
作者：王奥;吴华瑞;朱华吉
关键词：农业问句语义匹配;特征增强;自然语言处理;双向长短期记忆网络;自注意力机制
-
基于BERT-Attention-DenseBiGRU的农业问答社区问句相似度匹配
作者：王郝日钦;王晓敏;缪祎晟;许童羽;刘志超;吴华瑞
关键词：问答社区;农业问句相似度匹配;自然语言处理;密集连接BiGRU;协同注意力机制
-
基于BERT的多特征融合农业命名实体识别
作者：赵鹏飞;赵春江;吴华瑞;王维
关键词：农业;命名实体识别;文本;BERT;词典特征;BiLSTM
-
TLBO-ELM模型的番茄灰霉病高光谱潜育期诊断
作者：张燕;吴华瑞;朱华吉
关键词：时序高光谱数据;灰霉病程度分类;潜育期诊断;极限学习机;教学优化算法
