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基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 鹿应荣 1 ; 杨印生 1 ; 刘洪霞 1 ;

作者机构： 1.吉林大学生物与农业工程学院;吉林省农业科学院

关键词： 交通运输系统工程;粮食物流;需求预测;非线性组合预测模型;BP神经网络

期刊名称： 吉林大学学报(工学版)

ISSN： 1671-5497

年卷期： 2008 年 S2 期

页码： 66-69

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模型可以有效地提高粮食物流需求量的预测精度。

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