文献类型: 中文期刊
作者: 陶雪阳 1 ; 施振旦 1 ; 郭彬彬 2 ; 戴子淳 2 ;
作者机构: 1.江苏大学农业工程学院
2.江苏省农业科学院畜牧研究所
关键词: 种鹅;产蛋监测;无线射频识别;目标检测;YOLOv4;目标计数
期刊名称: 江苏农业科学
ISSN: 1002-1302
年卷期: 2023 年 005 期
页码: 200-208
收录情况: 北大核心
摘要: 为解决群养种鹅个体产蛋信息监测难度大的问题,提出一种基于射频识别技术(radio frequency identification, RFID)与目标检测算法的种鹅个体产蛋信息监测方法。首先,使用134.2 kHz低频RFID实现无接触获取产蛋种鹅身份信息。其次,引入目标检测算法实时获取种鹅与鹅蛋的位置与数量信息,采用微调训练的方法分阶段训练目标检测模型,以增加模型在小数据集情况下的收敛速度与精度。利用种鹅定点产蛋的行为特点,将图像中每个独立产蛋区域提取为感兴趣区域,实现对每个产蛋区域的独立监测。最后,设计目标计数算法减小计数结果的误差,通过判断种鹅与鹅蛋的数量变化情况,获得种鹅个体开始产蛋时间、结束产蛋时间及产蛋结果。试验结果表明,YOLOv4目标检测模型检测种鹅与鹅蛋的平均精度均值(mAP)为93.59%,种鹅个体身份信息的监测准确率为98.5%,产蛋行为信息的监测准确率为91.3%,符合产蛋信息监测的要求。
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