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新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究

文献类型： 中文期刊

作者： 谭雅蓉 1 ; 王一罡 1 ; 于金莹 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院农业信息与经济研究所

关键词： 新冠肺炎疫情;网络舆情指数;蔬菜价格;TVP-VAR模型

期刊名称： 北方园艺

ISSN：

年卷期： 2020 年 024 期

页码： 153-161

收录情况： 北大核心

摘要： 为分析新冠肺炎疫情这一突发社会现象对北京市蔬菜市场的影响,该研究从网络舆情角度出发,首先构建了新冠肺炎疫情网络舆情指数,其次选取了2019年10月至2020年3月北京市5类常见蔬菜价格,最后基于TVP-VAR模型研究了新冠肺炎疫情舆情指数对北京市蔬菜价格波动的动态影响。结果表明:1)短期内,新冠肺炎舆情指数变动对北京市蔬菜价格的影响具有较强的显著性;2)新冠肺炎舆情指数对不同品种蔬菜价格变动的影响具有异质性,其中大蒜、黄瓜和马铃薯价格受疫情影响较大,其次为番茄和白菜;3)2020年3月19日前后,5类蔬菜价格在对新冠肺炎舆情变动的时点脉冲响应均为正向影响,与现实情况基本相符。据此,针对政府和农业生产经营主体提出相应的对策建议,以应对新冠肺炎疫情对北京市蔬菜产业的冲击。

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[1]基于遗传算法神经网络模型的蔬菜价格预报. 郭强,罗长寿,魏清凤. 2011

[2]基于RBF神经网络的蔬菜价格预报研究. 孙素芬,罗长寿. 2011

[3]基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析. 刘丽红,李瑾,赵安平. 2016

[4]基于神经网络与遗传算法的蔬菜市场价格预测方法研究. 罗长寿. 2011

[5]京津冀蔬菜价格波动同步性研究. 张倩,于金莹,谭雅蓉,赵姜,于峰. 2019

[6]新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响. 张倩,王明,胡雁翔,王一罡,谭雅蓉. 2020

[7]基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析. 喻沩舸,吴华瑞,彭程. 2020

[8]京冀蔬菜产销均衡指数的构建及应用研究. 赵安平,王剑,张晓玲,李靖伟. 2022

[9]北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究-数据互联提升超大型城市"菜篮子"保障能力. 钟瑶,聂莹,郭建鑫,布海乔. 2023

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