文献类型： 中文期刊

作者： 黄春燕 ¹ ; 王登伟 ¹ ; 陈冠文 ² ; 袁杰 ¹ ; 祁亚琴 ¹ ; 陈燕 ¹ ; 程诚 ¹ ;

作者机构： 1.石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室

2.新疆农垦科学院棉花所

关键词： 棉花;高光谱;植被指数;干物质积累;估算模型

期刊名称： 棉花学报

ISSN： 1002-7807

年卷期： 2006 年 18 卷 02 期

页码： 115-119

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用北疆8个棉花主栽品种(其中2个棉花品种设4水平种植密度)的各生育期冠层高光谱数据,经多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(α=1%,n=96)。基于RVI和NDVI构建的估测模型,前者比后者具有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数形式的模型可以产生较高的预测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在748 nm波段处(r=0.6920**),由748 nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。