文献类型: 中文期刊
作者: 段丹丹 1 ; 刘仲华 2 ; 赵春江 3 ; 赵钰 3 ; 王凡 3 ;
作者机构: 1.湖南农业大学园艺学院
2.湖南农业大学园艺园林学院
3.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词: 茶叶;游离氨基酸;光谱变换;优化植被指数;多元线性回归
期刊名称: 农业机械学报
ISSN: 1000-1298
年卷期: 2022 年 53 卷 002 期
页码: 393-400,420
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 不同季节的茶叶外形和品质均具有较大差异,针对运用植被指数检测不同季节茶鲜叶游离氨基酸含量存在难度,选取了10个茶树品种3个季节(春茶、夏茶和秋茶)茶鲜叶中游离氨基酸含量数据和高光谱数据进行分析.首先,对原始光谱数据进行5种光谱变换:倒数T1/R对数T1gR、一阶微分TR、倒数的一阶微分T(1/R)和对数的一阶微分T(1gR),并进一步利用不同光谱变换优化了经典植被指数,最终比较了经典植被指数和优化植被指数对不同季节茶鲜叶游离氨基酸模型的影响.结果 表明:茶鲜叶建模集和验证集游离氨基酸含量的变化趋势从大到小均为春茶游离氨基酸含量、秋茶游离氨基酸含量、夏茶游离氨基酸含量;光谱变换优化后的植被指数与茶鲜叶游离氨基酸含量的相关性均高于经典植被指数与茶鲜叶游离氨基酸含量相关性,相关系数绝对值范围为0.10 ~ 0.30;基于TlgR-VI构建的多元线性回归(MLR)模型在不同季节的建模集和验证集中均得到了较好的精度,且适用于多生育时期茶鲜叶氨基酸含量的估测.基于TlgR-VI构建的全生育时期MLR具有较高的精度,建模集决定系数R2和均方根误差(RMSE)分别为0.38和0.72%,验证模型精度R2和RMSE分别为0.20和0.84%.光谱预处理在不同品种、不同生长季的茶鲜叶游离氨基酸检测中具有正效应,优化植被指数为茶叶品质估算提供了有益的技术支持.
- 相关文献
作者其他论文 更多>>
-
基于卷积神经网络的田间麦穗检测方法研究
作者:张合涛;赵春江;王传宇;郭新宇;李大壮;苟文博
关键词:小麦麦穗;卷积神经网络;特征提取;特征融合;损失函数;麦穗识别检测模型
-
基于级联视觉检测的樱桃番茄自动采收系统设计与试验
作者:李兴旭;陈雯柏;王一群;杨顺;吴华瑞;赵春江
关键词:机器人;目标检测;日光温室;樱桃番茄;YOLOv5
-
小麦农田无线传感器网络能量高效数据汇集方法
作者:孙浩然;赵春江;吴华瑞;缪祎晟;于合龙
关键词:小麦农田;无线传感器网络;路由算法;簇首选取;能耗均衡;簇首轮换
-
基于U-Net网络的高标准农田道路识别方法
作者:袁翠霞;赵春江;任艳敏;刘玉;李淑华;李少帅
关键词:田间道路;识别;深度学习;U-Net;面向对象;高标准农田
-
农业害虫检测的深度学习算法综述
作者:蒋心璐;陈天恩;王聪;李书琴;张宏鸣;赵春江
关键词:深度学习;目标检测;害虫检测
-
利用光谱空间特征估算马铃薯植株氮含量
作者:樊意广;冯海宽;刘杨;边明博;赵钰;杨贵军;钱建国
关键词:无人机;马铃薯;植株氮含量;植被指数;高频信息
-
利用无人机高光谱影像的冬小麦氮含量监测
作者:冯海宽;樊意广;陶惠林;杨福芹;杨贵军;赵春江
关键词:无人机;冬小麦;高光谱;氮含量;逐步回归;光谱特征参数