文献类型: 中文期刊
作者: 杨欢 1 ; 罗斌 2 ; 张晗 2 ; 周亚男 2 ; 王成 1 ;
作者机构: 1.江苏大学农业工程学院
2.北京市农林科学院智能装备技术研究中心
关键词: 玉米种子;高光谱;迭代保留信息变量法;线性判别分析;纯度
期刊名称: 江苏大学学报(自然科学版)
ISSN: 1671-7775
年卷期: 2023 年 002 期
页码: 159-165
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 基于高光谱成像技术,提出了一种无损、快速的玉米种子纯度识别方法.首先,采用多元散射校正(MSC)等方法对数据进行预处理;其次,应用竞争性自适应重加权法(CARS)和迭代保留信息变量法(IRIV)提取特征波长;再次,建立支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)等纯度识别模型;最后,设置随机种子值,使用采集函数“expected-improvement-plus”搜索置信区间中的待评价点,得到使交叉验证损失最小的超参数值,提高模型的准确率.结果表明:MSC-IRIV-LDA识别模型准确率最高,训练集和预测集的准确率分别为0.960 4和0.933 3,K值为0.918 6;对LDA的δ和γ超参数值进行优化后,进一步提高了训练集、预测集准确率和K值;本研究提出的方法能够实现玉米种子纯度无损、快速识别,为精准农业的发展提供技术支持.
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