文献类型: 中文期刊
作者: 于翠红 1 ; 樊翠芹 1 ; 张丽 1 ; 徐俊杰 1 ; 刘朝芳 1 ; 蒋春志 1 ; 唐晓东 1 ;
作者机构: 1.河北省农林科学院粮油作物研究所河北省作物遗传育种实验室
关键词: 玉米;粗蛋白;近红外光谱;定标模型;无损检测;偏最小二乘回归
期刊名称: 河北农业科学
ISSN: 1008-1631
年卷期: 2019 年 06 期
页码: 101-105
摘要: 为找到一种快速、无破坏测定玉米子粒品质性状的方法,以适合黄淮海地区种植的具有代表性的598份普通玉米杂交种为试验材料,按照GB 5009.5—2016 (食品中蛋白质的测定)利用凯氏定氮仪测定粗蛋白含量,利用DA7200型近红外光谱仪采用近红外反射光谱法(NIRS)测定玉米子粒光谱值,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立玉米子粒粗蛋白定标模型。对该模型进行预测准确性验证,定标集和验证集的预测值与化学测定值达到极显著正相关,相关系数分别为0.941 3和0.972 1,并具有较小的定标标准差(0.358 7)和预测标准差(0.313 7),所建定标模型的预测效果与真值具有较高的一致性。利用所建的近红外模型测定玉米子粒粗蛋白含量是可行的。该模型的建立可实现玉米品质育种过程中早代材料的快速、无破坏大批量检测,提高育种效率。
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