科研产出
丙酰芸苔素内酯对水稻减药控害和产量的影响
《农业科技通讯 》 2023
摘要：为了明确丙酰芸苔素内酯对水稻减药控害和产量的作用,试验采用单因素随机区组设计,设置丙酰芸苔素内酯常规用量、苯甲·嘧菌酯和溴氰虫酰胺常规用量和减量 30%共计 5 个处理,调查水稻稻瘟病叶瘟、纹枯病和水稻二化螟发生情况,计算病情指数和防效,测量水稻产量构成相关指标和产量.结果表明,水稻移栽后 2 次喷施 0.003%丙酰芸苔素内酯水剂,可提高水稻每穗总粒数、实粒数、结实率、千粒重;同时减少苯甲·嘧菌酯和溴氰虫酰胺用量各 30%,对水稻纹枯病、稻瘟病叶瘟、二化螟的防效分别为 73.5%、74.6%和 72.4%,产量为 7 302.7 kg/hm2.由此可知,喷施丙酰芸苔素内酯有助于稻田减药控害和增产.
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浅析黑龙江省级农业示范园区农机标准化管理
《现代化农业 》 2023
摘要：标准化是我国进行现代化农业生产和规划科学管理的重要手段.农业机械标准化在我国产业结构调整和产业发展上是不可或缺的一部分.黑龙江省是农业大省,担负着国家粮食安全的重要任务,农机标准化使用对提升粮食安全和产量有着十分重要的作用.农机规范化管理为提升省级农业示范园区农机作业质量,实现"五化"目标,加快现代化农业步伐奠定坚实基础.
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腐植酸叶面肥对谷子农艺性状及理化指标的影响
《腐植酸 》 2023
摘要：为了探究不同浓度腐植酸叶面肥对谷子农艺性状、光合指标及品质的影响，并明确最佳浓度，以黑龙江主栽谷子品种“嫩选18”为试验材料，采用随机设计，设置6个腐植酸叶面肥浓度处理（0、200、400、600、800、1000倍液），在拔节期和开花期进行叶面喷施处理，研究农艺性状、产量构成因素、光合指标及品质指标对不同浓度腐植酸叶面肥的响应。结果表明：喷施腐植酸叶面肥可不同程度增加谷子株高、穗长、茎粗；增加穗重、穗粒重；提高净光合速率、蒸腾速率，降低胞间CO2浓度，提高籽粒中粗蛋白、粗淀粉含量等，从而改善谷子品质，提高谷子产量，与CK比，不同处理增产幅度为1.0%～7.8%，其中腐植酸叶面肥600倍增产效果最好。
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国登高纤亚麻品种华亚4号
《中国种业 》 2021
摘要：华亚4号是黑龙江省农业科学院经济作物研究所国家麻类产业技术体系亚麻品种改良岗位康庆华团队和中国农业科学院麻类研究所亚麻生理与栽培岗位王玉富团队2008年从波兰引进种质资源材料NEW中选择优良变异单株,采用系统选育法以高纤维、高产为目标进行定向选择,于2013年决选出优良株系NEW-3,在黑龙江、云南、安徽等地通过多年多点鉴定而育成的高纤亚麻品种。该品种于2019年10月31日在农业农村部登记,登记编号:GPD亚麻（胡麻）（2019）230004。华亚4号出麻率高、纤维产量高、抗倒、广适性好,为高纤亚麻品种。
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不同类型水稻品种的产量和品质对不同温光资源的响应
《分子植物育种 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：本试验以吉林地区小粒中等穗高产型、大粒多穗高产型、优质丰产型3个粳稻为供试品种,通过播期试验,研究不同播期对水稻生育期、产量、产量构成及品质的影响。试验结果表明:随着播期的推迟,各品种出苗-抽穗阶段天数缩短导致生育期缩短;在不同播期处理下,S2播期各类型品种产量构成因素表现相对较优,致使S2播期内各品种产量最高,且各类型品种产量呈先增后减趋势;各类型品种在S2播期加工品质表现最优,外观品质随播期推迟变优,各类型品种蛋白质含量逐渐降低,S1播期直链淀粉含量相比最适播期S2无显著差异,S3直链淀粉含量相比S2呈显著增加,各类型品种食味值在S3播期表现最优。因此,各类型品种最适播期为4月22日,推迟播期10 d左右对各类型品种的产量及品质的影响较小,仍可达到优质稳产要求,这对指导生产有很重要的实际意义。
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198份大麻种质资源农艺及品质性状综合评价
《植物遗传资源学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：本研究以198份国内外大麻种质资源为材料,开展了14个农艺和品质性状多样性鉴定,并进行变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析,为我国大麻种质资源创新和资源高效利用提供基础材料和技术参考。变异分析结果表明,198份国内外大麻种质资源具有较为丰富的遗传多样性,14个性状的变异系数范围为4.79%～64.45%,变异系数最大的是大麻二酚含量,最小的是雌花开花日数,平均值为27.78%。其中,大麻酚（CBN）、大麻二酚（CBD）、大麻二酚酸（CBDA）、次大麻二酚（CBDV）4种大麻素含量的变异系数均大于40.0%,品质性状表现出更好的变异性。相关性分析表明,CBD含量与CBDA、CBDV和CBN的含量均为极显著正相关,CBDA含量与CBN含量极显著正相关,株高与茎粗极显著正相关,CBDA含量与多个农艺性状呈现显著的相关性,株高、茎粗的改良有利于大麻素CBDA含量的提高;主成分分析把14个性状综合为6个主成分,累计贡献率达到69.204%,表明6个主成分反映了大麻种质资源大部分的性状信息。聚类分析得到3个类群,其中第Ⅰ类群的69份资源在大麻素含量、株高和茎粗上表现较好,可以进一步筛选作为育种研究的亲本材料。
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温室微气候模拟与温室作物生长模型研究进展
《山西农业大学学报(自然科学版) 》 2023 北大核心
摘要：现代的温室是一个复杂的环境系统,其中土壤、作物和微气候三个子系统间各种生物和非生物现象时常发生.农业数学模型可以用来模拟和预测温室内微气候和植物生长的变化,从而推荐最优化的生产管理策略.本文对国内外温室气候模型和温室作物生长模型进行了综述,温室气候动态模型可以预测关键气候因子,分为机械模型和黑箱模型.机械模型基于物理方程构建,它描述了基于过程的知识模拟的系统;黑箱模型属于经验模型,更多地用于温室系统控制、优化和设计的应用.作物生长模型是基于科学原理和数学关系的一种定量化工具,可以评估温室内土壤、微气候、水分和管理因素对作物生长发育的影响程度,预测作物生长状况.作物生长模型主要包括两类:描述性模型和解释性模型.温室作物模型是基于露地作物建立的最早的作物生长模型,并在几十年发展过程中对原来各功能模块进行修正、扩展和升级而来.功能-结构植物模型(functional–structural plant modeling,FSPM)是基于植物建筑学并结合气候和作物模块而形成,可以模拟单个植物的生长、形态以及它们与其生长环境的相互作用.最后指出未来趋势是利用数字技术、人工智能结合FSP模型,利用云数据储存计算分析.
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